전체 글 (42) 썸네일형 리스트형 [통계기본] Sampling Distributions (표본 분포)와 Central Limit Theorem (중심극한정리) 1. 표본 분포 모집단(Population)으로 부터 많은 수의 표본집단(n)을 추출한다고 가정하여 나오는 표본샘플의 값들의 분포 추정값(Estimates) Hypothetical 이라는 점을 명심해야한다! 정말 많은 수의 표본을 추출하게 되었을 때, 추정값은 정규분포(Normal Distribution) 처럼 보이게 된다. 이에 대한 정리가 중심극한정리 2. 중심극한 정리 (CLT, Central Limit Theorem) 모집단의 평균을 m, 표준편차를 σ라고 했을 때 모집단으로 부터 추출된 표본의 크기가 충분히 크다고 가정한다면 표본으로 부터 모집단의 평균을 추정할 수 있다는 명제의 기반이 되어주는 정리 https://drhongdatanote.tistory.com/57 [개념 통계] 중심극한 정리.. [통계기본] 다변수 카테고리 데이터 시각화 - Understanding and Visualizing Data with Python 1. 변수의 갯수에 따른 용어 변수의 갯수를 나타내는 용어로 Bivariate, Univariate, Multivariate 용어가 있음 Bivariate은 변수가 2개라는 뜻으로, 대등한 변수가 2개가 있을 때 사용하는 개념 Univariate는 변수가 여러개인 것을 가리키며, 그 중에서도 독립변수가 여러개일 때를 지칭하는 개념 Multivariate는 변수가 여러개인 것을 가리키지만, 독립변수(들)에 대한 종속변수가 여러개 있을 때를 가리키는 개념 이러한 변수 종류별로, 한 눈에 데이터가 어떻게 생겼는지 이해하기 위해 시각화를 하는 여러가지 방법들이 있음 참고한 블로그 : https://blog.naver.com/anypager71/221727635687 2. 시각화의 종류 변수가 하나일 때와는 다르.. [코테준비] Python 해커랭크(HackerRank) 문제풀이 - 4 (2D Array) * 코딩인터뷰시 기업들에서 널리 활용중인 해커랭크(HackerRank)의 Python 문제 정리. 1. 문제 2차원 배열을 다루는 문제입니다. NxN로 구성되어있는 2차원 어레이에서 3x3 단위의 매트릭스 내의 숫자의 합 중 가장 큰 합을 반환하는 문제 정확히는 3x3 내의 [2,1] 위치의 벨류값과 [2,3] 위치의 벨류값을 제외한 값들의 합을 반환하는 문제입니다. 2. 정답 def hourglassSum(arr): width = len(arr[0]) - 2 length = len(arr[1]) - 2 maxSum = -9999 for i in range(0,width): for j in range(0,length): sumTemp = 0 for x in range(0,3): if x == 1: sum.. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 다음 목록 더보기
